TẠP CHÍ KHOA HỌC YERSIN
YERSIN JOURNAL OF SCIENCE
ISSN: 2525 - 2372
TẠP CHÍ KHOA HỌC YERSIN
YERSIN JOURNAL OF SCIENCE
Nghiên cứu này đánh giá tác động kinh tế của việc cải thiện kết nối hạ tầng giao thông tại Đồng bằng sông Cửu Long, vùng kinh tế quan trọng của Việt Nam nhưng đang đối mặt với chi phí logistics cao và sự phân mảnh không gian giữa các địa phương. Nghiên cứu sử dụng mô hình cân bằng tổng thể khả toán không gian (SCGE) với năm gốc 2024 nhằm phản ánh các tương tác không gian và hiệu ứng lan tỏa liên vùng. Mỗi tỉnh được xem như một vùng kinh tế liên kết, trong đó chi phí vận tải liên vùng được tích hợp như các rào cản thương mại không gian. Trong bối cảnh hạn chế dữ liệu cấp tỉnh, nghiên cứu áp dụng chiến lược hiệu chỉnh dựa trên tỉnh mẫu kết hợp nội suy có kiểm soát từ các nguồn thống kê chính thức. Các kịch bản mô phỏng được xây dựng dựa trên việc giảm chi phí vận tải. Kết quả cho thấy cải thiện kết nối giao thông tạo ra tác động tích cực nhưng không đồng đều giữa các vùng, phản ánh sự tồn tại của hiệu ứng lan tỏa và tái phân bổ không gian. Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò của yếu tố không gian trong hoạch định chính sách hạ tầng vùng
This study assesses the economic impacts of transport connectivity improvements in the Mekong River Delta, a key economic region of Vietnam facing high logistics costs and spatial fragmentation between localities. A Spatial Computable General Equilibrium (SCGE) model calibrated for a 2024 base year is employed to capture spatial interactions and interregional spillover effects. Each province is modeled as an interconnected economic region, with interregional transport costs incorporated as spatial trade frictions. Given the limitations in provincial-level data availability, an anchor–interpolation strategy is employed, combining official national statistics with controlled interpolation for the remaining regions. Simulation scenarios are designed to reflect alternative transport connectivity improvements through proportional reductions in transport costs. The results indicate that such improvements generate positive but heterogeneous impacts across regions. This reflects the existence of spillover effects and spatial reallocation. The study emphasizes the role of spatial factors in regional infrastructure policy planning.
Đồng bằng sông Cửu Long,Hạ tầng giao thông,Mô hình SCGE,Tác động kinh tế vùng,Tương tác không gian
Mekong River Delta,Regional economic impacts,SCGE model,Spatial interaction,Transport infrastructure
AMDER. (2024). Mekong Delta Annual Economic Report 2024. Vietnam Chamber of Commerce and Industry (VCCI).
Banister, D., & Berechman, Y. (2001). Transport investment and economic development. Transport Reviews, 21(1), 1–17. https://doi.org/10.1080/01441640010014199
Bröcker, J., & Schneider, M. (2002). How does transport infrastructure affect regional development? An analysis with a spatial computable general equilibrium model. The Annals of Regional Science, 36(1), 91–112. https://doi.org/10.1007/s001680100065
General Statistics Office of Vietnam. (2024). Statistical yearbook of Vietnam 2024. Statistical Publishing House.
Haddad, E. A., Hewings, G. J. D., & Perobelli, F. S. (2015). Regional effects of transportation infrastructure: A spatial CGE analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 82, 35–53. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.09.007
Kim, E., Hewings, G. J. D., & Hong, C. (2017). Analyzing transport infrastructure investments using a spatial computable general equilibrium model. Economic Systems Research, 29(2), 213–242. https://doi.org/10.1080/09535314.2016.1266047
Koike, A., Ishikura, T., Miyashita, M., & Tsuchiya, K. (2015). Spatial economic analysis for intercity transport policies. In A. Koike et al. (Eds.), Intercity transport and climate change (pp. 177–213). Transportation Research, Economics and Policy, Vol. 15. Springer.
DOI 10.1007/978-3-319-06523-6
Koike, A., Ishikura, T., Miyashita, M., & Tsuchiya, K. (2025). A small-scale spatial computable general equilibrium model incorporating freight and passenger transport for intercity transport policy analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 186, 104–121. https://doi.org/10.1016/j.tra.2025.104121
Lofgren, H., Harris, R. L., & Robinson, S. (2002). A standard computable general equilibrium (CGE) model in GAMS. International Food Policy Research Institute (IFPRI)
OECD. (2018). Rethinking regional development policy: Shifting paradigms for the future. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264292838-en
Robinson, S., Cattaneo, A., & El-Said, M. (2001). Updating and estimating a social accounting matrix using cross entropy methods. Economic Systems Research, 13(1), 47–64.
https://doi.org/10.1080/09535310120026247