TÁC ĐỘNG CỦA TRUYỀN MIỆNG ĐIỆN TỬ (eWOM) ĐẾN Ý ĐỊNH CHỌN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CỦA THẾ HỆ Z TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH: TRƯỜNG HỢP  TRÊN FACEBOOK VÀ TIKTOK

Định Nguyễn Quang

TÁC ĐỘNG CỦA TRUYỀN MIỆNG ĐIỆN TỬ (eWOM) ĐẾN Ý ĐỊNH CHỌN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CỦA THẾ HỆ Z TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH: TRƯỜNG HỢP TRÊN FACEBOOK VÀ TIKTOK

File: Tải bài viết
Title: The impacts of electronic word of mouth on university selection intention of generation Z at Ho Chi Minh city: the case of Facebook and Tiktok.
Ngày nhận bài: 31/07/2023
Ngày xét duyệt: 02/10/2023
Ngày xuất bản: 02/10/2023
Tác giả: Định Nguyễn Quang
Trang: 10 - 21

Chuyên mục
QUẢN LÝ KINH TẾ

Tạp chí
Số 16 (12.2023)

Tóm tắt

Hiện nay, trên ứng dụng Facebook và TikTok đã xuất hàng loạt các fanpage và tài khoản người dùng chuyên đăng tải các video ngắn đánh giá, nhận xét, bình luận về các trường Đại học mỗi khi tới mùa nhập học. Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố của eWOM tác động đến ý định chọn trường Đại học của thế hệ Z qua khảo sát 330 học sinh, sinh viên đang học tập tại các trường trung học phổ thông và Đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu đã thừa kế và phát triển được 19 biến quan sát chính thức dùng để đo lường năm yếu tố: sự tin cậy eWOM, số lượng eWOM, chất lượng eWOM, trải nghiệm của người gửi và ý định trường Đại học. Kết quả cả 4 yếu tố tác động tích cực đến ý định chọn trường đại học của thế hệ Z, trong đó: Trải nghiệm của người gửi (TN) là yếu tố có tác động cùng chiều mạnh nhất. Do đó, cần phải tập trung nâng cao sự hài lòng của chính người học suy cho cùng chính lượng sinh viên hiện có được xem là “công cụ quảng cáo” hiệu quả nhất và sự tin tưởng cao nhất của các trường trong thời đại không khoảng cách hiện nay.

Abstract

Currently, a number of fan pages and specialized user accounts have been created on Facebook and TikTok applications to publish information, short videos with reviews, comments, and reply comments about universities everytime that the entry season comes. This study aims to determine the antecedent factors of eWOM affecting on university selection intention of Generation Z. The research model and scale are formed based on theory, the results of research works, and in-depth interviews with 330 students studying at high schools and universities in Ho Chi Minh City. The study has developed 19 observed variables used to measure five factors: eWOM reliability, eWOM quantity, eWOM quality, sender’s experience, and university selection intention. Based on the analysis results, all 4 factors have a positive effect on university selection intention of Generation Z, with: Sender’s Experience (TN) being the factor with the strongest positive effect. Therefore, it is necessary to focus on improving the satisfaction of learners themselves, after all, it is the existing student population that is considered the most effective “advertising tool” and the highest trust of universities in this digital age.

Từ khóa

Facebook,Ý định chọn trường đại học,Tiktok,Truyền miệng điện tử

Electronic word of mouth,Facebook,Tiktok,University selection intention

Tài liệu tham khảo

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.

Arndt, J. (1967). Role of product-related conversations in the diffusion of a new product. Journal of marketing Research, 4(3), 291-295.

Balroo, S. A., & Saleh, M. A. H. (2019). Perceived eWOM and Students’ University Enrolment Intentions: The Corporate Image as a Mediator. Journal of Economics, Management and Trade, 24(1), 1-14.

Bambauer-Sachse, S., & Mangold, S. (2013). Do consumers still believe what is said in online product reviews? A persuasion knowledge approach. Journal of Retailing and Consumer Services, 20(4), 373-381.

Bataineh, A. Q. (2015). The impact of perceived e-WOM on purchase intention: The mediating role of corporate image. International Journal of marketing studies, 7(1), 126-137.

Cheung, C. M. K., & Thadani, D. R. (2010). The effectiveness of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis. Proceedings of the 23rd Bled eConference eTrust: Implications for the Individual, Enterprises and Society.

Dabholkar, P. A. (2006). Factors influencing consumer choice of a" rating Web site": An experimental investigation of an online interactive decision aid. Journal of Marketing Theory and Practice, 14(4), 259-273.

Dimock, M. (2019). Defining generations: Where Millennials end and Generation Z begins. Pew Research Center, 17(1), 1-7.

Friestad, M., & Wright, P. (1994). The persuasion knowledge model: How people cope with persuasion attempts. Journal of consumer research, 21(1), 1-31.

Jalilvand, M. R., Esfahani, S. S., & Samiei, N. (2011). Electronic word-of-mouth: Challenges and opportunities. Procedia Computer Science, 3, 42-46.

Greenacre, L., Freeman, L., Cong, K., & Chapman, T. (2014). Understanding and predicting student Word of Mouth. International Journal of Educational Research, 64, 40-48.

Hennig-Thurau, T., Walsh, G., & Walsh, G. (2003). Electronic word-of-mouth: Motives for and consequences of reading customer articulations on the Internet. International journal of electronic commerce, 8(2), 51-74.

Huete-Alcocer, N. (2017). A literature review of word of mouth and electronic word of mouth: Implications for consumer behavior. Frontiers in Psychology, 8, 1256-1260.

Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. NXB Hồng Đức.

Lehmann W. S. (2015). The Influence of Electronic Word-of-Mouth (eWOM) on Collage Search and Choice (Doctoral Thesis, University of Miami).

Lin, C., Wu, Y. S., & Chen, J. C. V. (2013). Electronic word-of-mouth: the moderating roles of product involvement and brand image. In diversity, technology, and innovation for operational competitiveness. International conference on technology innovation and industrial management. 29-31 May 2013, Phuket, Thailand.

Maheswaran, D., Mackie, D. M., & Chaiken, S. (1992). Brand name as a heuristic cue: The effects of task importance and expectancy confirmation on consumer judgments. Journal of consumer psychology, 1(4), 317-336.

Mangold, W. G., & Faulds, D. J. (2009). Social media: the new hybrid element of the promotion mix. Business Horizons, 52(4), 357-365.

Nguyễn Đình Thọ (2011). Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh: Thiết kế và thực hiện. Nhà xuất bản Lao động-Xã hội.

Park, C., & Lee, T. M. (2009). Information direction, website reputation and eWOM effect: A moderating role of product type. Journal of Business Research, 62(1), 61-67.

Park, D. H., Lee, J., & Han, I. (2007). The Effect of On-Line Consumer Reviews on Consumer Purchasing Intention: The Moderating Role of Involvement. International Journal of Electronic Commerce, 11(4), 125-148.

Richins, M. L. (1984). Word of mouth communication as negative information. Advances in Consumer Research, 11, 697–702.

Sher, P. J., & Lee, S. H. (2009). Consumer skepticism and online reviews: An Elaboration Likelihood Model perspective. Social Behavior and Personality, 37(1), 137-144.

Sheeran, P. (2002). Intention—behavior relations: a conceptual and empirical review. European review of social psychology, 12(1), 1-36.

Spears, N., & Singh, S. N. (2004). Measuring attitude toward the brand and purchase intentions. Journal of Current Issues and Research in Advertising, 26(2), 53-66.

Trần Thanh Hiệp & Hà Nam Khánh Giao (2022). Tác động của truyền miệng điện tử đến ý định chọn học Trường Đại học Sài Gòn. DOI: 10.31219/osf.io/yrd7m

Yang, H. P., & Mutum, D. S. (2015). Electronic word-of-mouth for university selection: Implications for academic leaders and recruitment managers. Journal of General Management, 40(4), 23-44.